Sahte haberlerin geniş kitlelere yayılmasının önüne geçmek için yeni bir sistem geliştirildi
13 Cum 2020
Kimi internet sitelerinin çeşitli emellere hizmet etmek için bilerek düzmece haberler yayınlaması, günümüzde yanlışsız bilgiye ulaşmamızın önündeki en değerli mahzurlardan birisi. Bilhassa toplumsal medya ve çevrimiçi kanallar aracılığıyla bu yanlış bilgilerin süratle yayılması birçok sorunu de beraberinde getiriyor. ABD ve İngiltere'deki akademisyenler, uydurma haberlerin toplumsal medya ve çevrimiçi kanallar aracılığıyla yayılmadan evvel durdurulabilmesi için yanlış bilgi yaymak hedefiyle oluşturulan web sitelerini tanımlayan bir makine tahsili aracı geliştirdiler.
Geçersiz haberlerin yayılmasını engelleyen erken tespit yolu, bir sitenin yanlış bilgi üretip üretmediğini belirlemek için bir web sitesi kurulurken girilen alan kaydı datalarının ve tarayıcı davranışının bir kombinasyonunu kullanıyor.
Düzmece haberlerin yayılması engellenecek
Akademisyenler makine tahsil aracını geliştirmek için, mevcut web sitesini kuran kişinin site bilgisinde ferdi yahut kurumsal bir kimliğinin olup olmadığı, alan ismi uzantısı, kayıt şirketi, kayıt durumu, ülke ve siyasi tabirlerin alan ismine dahil edilip edilmediği üzere web sitesinin kayıt bilgilerinde yer alan detaylar çeşitli dataları kullandılar. Geliştirilen bu makine tahsili aracı, uydurma haber barındıran siteleri haber viral hale gelmeden evvel süratle tespit edip engellemenin anahtarı olan otomasyonu sağlıyor.
Akademisyenler geliştirdikleri aracı 2016 ABD seçimiyle ilgili yapılan haberlerde test etti. Araç, seçimlerle alakalı yanlış bilgi içeren web sitelerinin %92'sini ve yanlış bilgi içermeyen web sitelerinin ise %96,2'sini yanlışsız bir formda tanımlayabildi.
Sistem, daha inançlı bir internetin oluşturulmasına yardımcı olabilir. Geçersiz haberler, makus hedefli yazılımı yaymak için kullanılabilir. Sistemin uygulamaya konulması, berbat hedefli yazılıma sahip sitelere erişimin önüne geçebilir. Ayrıyeten yayılabilecek yanlış bilgileri durdurmak, potansiyel bir istismarı da engelleyebilir.
Kaynakça http://www.businessmole.com/tool-developed-by-university-college-london-can-identify-fake-news-sites-when-they-are-registered/ http://www.mgmt.ucl.ac.uk/news/machine-learning-tool-developed-detect-fake-news-domains-upon-registration
